- Дискриминантный анализ
-
Дискримина́нтный ана́лиз — раздел вычислительной математики, представляющий набор методов статистического анализа для решения задач распознавания образов, который используется для принятия решения о том, какие переменные разделяют (т.е. «дискриминируют») возникающие наборы данных (так называемые «группы»).
Содержание
Методы дискриминационного анализа
- Линейный дискриминант Фишера
- Канонический дискриминационный анализ (он же линейный дискриминантный анализ англ. Linear Discriminant Analysis, LDA[1]
- Кластерный анализ
- Логистическая регрессия
- Дерево решений
Примеры
Например, некий исследователь в области образования может захотеть исследовать, какие переменные относят выпускника средней школы к одной из трех категорий: поступающий в колледж, поступающий в профессиональную школу, отказывающийся от дальнейшего образования.
Медик может регистрировать различные переменные, относящиеся к состоянию больного, чтобы выяснить, какие переменные лучше показывают, что пациент, вероятно, выздоровел полностью, частично или совсем не выздоровел.
Литература
- В. П. Боровиков: Искусство анализа данных, 2-е издание, ПИТЕР, 2005
См. также
Примечания
Ссылки
- Дискриминантный анализ
- Модели для прогнозирования
- Дискриминантный анализ и нейронные сети в фондовом прогнозировании
- [1]
Категории:- Машинное обучение
- Распознавание образов
- Многомерная статистика
- Математическая статистика
Wikimedia Foundation. 2010.